redis介绍
redis安装
redis持久化
redis数据类型

Redis介绍

Redis和Memcached类似，也属于k-v数据存储，但redis支持更多value类型，除了k-v的string类型外，还支持hash、lists（链表）、sets（集合）和sorted sets（有序集合）；
redis使用了两种文件格式：全量数据（RDB）和增量请求（aof）；
- 全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载；
- 增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，这种类似于mysql binlog；
redis的存储分为内存存储、磁盘存储(RDB)和log文件(aof)三个部分。

redis安装

下载安装

首先下载稳定版的redis安装包，到redis官网下载，这里使用的是4.0.11版本；
然后解压安装包，进行编译安装，redis编译不需要./configure步骤，直接make && make install即可；
安装完成后，复制配置文件：
```
$ cp redis.conf /etc/ 
```

redis配置文件

打开配置文件，找到daemonize no配置项，将其改为yes，这个选项表示将redis启动模式改为后台启动，否则redis默认以前台启动方式启动；
然后找到logfile配置项，指定redis的日志保存路径：
```
logfile "/var/log/redis.log"
```
redis存在库的概念，默认有16个库，从0-15，默认在0库里；在选项databases 16可以看到；
rdbcompression yes配置表示是否压缩RDB文件，默认yes表示压缩；
dbfilename dump.rdb配置指定rdb的文件名；
dir ./配置则是指定RDB文件存储位置，默认为安装目录，建议更改为其他路径，另外aof文件也会放在这个目录，如：
```
dir /data/redis/
```
appendonly no配置，是用来指定是否开启aof配置的，默认为no不开启，appendfilename "appendonly.aof"配置则是指定aof日志的文件名，生产的文件会保存在之前的dir配置项配置的目录里；
appendfsync everysec配置是指定什么时候记录aof日志，everysec表示每秒记录，always则表示总是记录，即每执行一个操作就记录一次，而no则是根据系统算法进行记录，不够安全，一般使用everysec配置；

启动redis

启动redis前，可以修改以下两个内核参数，不修改内核参数，redis同样能够正常工作，但会在日志中产生告警，所以建议修改内核参数：
```
sysctl vm.overcommit_memory=1
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
```
另外定义高负载的环境，还需要修改/proc/sys/net/core/somaxconn每个端口最大的监听队列的长度参数，系统默认为128，建议修改为1024或2048：
```
echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn
```
命令行中执行上面的命令只是临时生效，永久生效需要将上面的命令写入/etc/rc.local文件中；

然后启动redis服务，使用命令redis-server /etc/redis.conf：

$ redis-server /etc/redis.conf

$ ps aux |grep redis
root     32082  0.0  0.1 145264  2172 ?        Ssl  23:49   0:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root     32106  0.0  0.0 112676   984 pts/0    R+   23:49   0:00 grep --color=auto redis

redis持久化

redis持久化介绍

redis提供了两种持久化的方式，分别为RDB（Redis DataBase）和AOF(Append Only File)；
如果关闭RDB和AOF，那么redis的数据则都存储在内存中，一旦服务器关闭或redis服务关闭，则redis中存储的数据都会丢失；
RDB，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照病存储到磁盘等介质上；
AOF，则是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只需要将这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复；
RDB和AOF两种方式可以同时使用，在这种情况下，redis重启时会优先采用AOF方式进行数据恢复，这是因为AOF方式恢复的数据完整度更高；
如果没有数据持久化需求，则可以关闭RDB和AOF，这样redis就和memcached相同，成为纯内存数据库

redis持久化配置

redis的RDB方式，存储到磁盘上的时间，是由配置文件中的save配置项指定的，如果关闭RDB，则注释save的三行配置，打开save ""配置即可，下面是默认redis的RDB写入磁盘的配置：
```
save 900 1	# 表示900秒更改了一次
save 300 10	# 表示300秒更改了10次
save 60 10000	# 60秒发生了10000次更改
```
- 以上3个配置，只要满足一项，redis就会将数据写入磁盘，这里的更改是指增加、删除、修改操作。
- 一般保持默认配置即可满足大部分需求。
AOF会随着redis的运行时间，存储的文件也会也来越大，因为AOF并不会删除已经过期的记录，AOF的配置在配置文件中就是appendfsync配置项。

redis数据类型

string类型

string为最简单的类型，与memcached一样的类型，一个key对应一个value，支持的操作与memcached操作类似，但功能更丰富，设置可以存二进制的对象；

使用redis-cli命令进行redis的命令行工具，使用set [key][value]增加一个键值记录：

[root@evobot ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> SET mykey 123
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey2 "evobot"
OK
127.0.0.1:6379>

使用get [key]获取一个键的值：

127.0.0.1:6379> GET mykey
"123"
127.0.0.1:6379> get mykey2
"evobot"

使用mset [key1][value1] [key2][value2] ...可以一次增加多个k-v记录，使用mget [key1] [key2] ...可以一次获取多个键的值：

127.0.0.1:6379> mset key1 "evobot" key2 "hell world" key3 "myredis"
OK

127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3
1) "evobot"
2) "hell world"
3) "myredis"

list类型

list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围所有值等，操作中的key理解为链表的名字；
使用list结构，可以轻松实现最新消息排列等功能，如微博的TimeLine，list的另一个作用就是消息队列，可以利用list的push操作，将任务存在list中，然后工作线程再用pop操作将任务取出后进行执行；

对于list类型的数据操作如下：

PUSH操作

127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "evobot"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "second value"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "third value"
(integer) 3

LRANGE操作，查看list中的数据：

127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "third value"
2) "second value"
3) "evobot"
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 1
1) "third value"
2) "second value"

POP操作：

127.0.0.1:6379> LPOP list1
"third value"
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "second value"
2) "evobot"
# pop取出后，原list中就没有了最后一个值

这里的LPUSH、LRANGE、LPOP中的L都是指left，即从左往右正向取值。

set类型

set是集合，与数学概念中的集合类似，对集合的操作有添加、删除元素，有多个集合求交并差等操作；
操作中key理解为集合的名字，例如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有的粉丝存在另一个集合中，因为redis提供了求交集、并集、差集等操作，就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能；
对于集合的操作，还可以使用不同的命令，将结果返回客户端或存到一个新的集合中；

set类型的操作如下：

SADD [setname] [value]为集合增加元素：

127.0.0.1:6379> SADD set1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set1 d
(integer) 1

127.0.0.1:6379> SADD set2 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 e
(integer) 1

SMEMBERS [setname]查看集合的所有元素：

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "b"
2) "a"
3) "d"
4) "c"

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "1"
2) "e"
3) "a"

SUNION [set1] [set2]并集操作：

127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2
1) "1"
2) "d"
3) "c"
4) "e"
5) "b"
6) "a"

SINTER [set1] [set2]交集操作：

127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2
1) "a"

SDIFF [set1] [set2]差集操作：

127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2
1) "b"
2) "c"
3) "d"

SREM [setname] [value]删除集合中元素：

127.0.0.1:6379> SREM set1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "b"
2) "a"
3) "d"

sort set类型

sort set是有序集合，它比set多了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按照score进行有序排列；
例如存储一个班的同学成绩的sorted sets，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样数据在插入集合时，就已经进行了天然的排序；
sort set类型的操作如下：
- ZADD [setname] [score] [value]为sort set添加有序集合和值：
```
127.0.0.1:6379> ZADD set3 12 abc
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 2 "abc123"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 24 "evobot"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 4 "string"
(integer) 1
```
- ZRANGE [setname] [start] [stop]查看从start开始到stop结束范围内的有序集合的值：
```
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1
1) "abc123"
2) "string"
3) "abc"
4) "evobot"
```
ZRANGE查看有序集合的值的时候，score不会输出，而值的排列时按照score大小进行有序排列输出的。
- ZREVRANGE [setname] [start] [stop]，反序输出集合的值：
```
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE set3 0 -1
1) "evobot"
2) "abc"
3) "string"
4) "abc123"
```

hash类型

在实际使用中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般为JSON格式），如用户的昵称、年龄、性别、积分等；

对于hash类型的操作如下：

HSET [hashname] [field] [value]，添加字段field的值value到名为hashname哈希字段中：

127.0.0.1:6379> HSET hash1 name evobot
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET hash1 age 25
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET hash1 job it
(integer) 1

HGET [hashname] [field]获取指定哈希的字段的值：

127.0.0.1:6379> HGET hash1 name
"evobot"
127.0.0.1:6379> HGET hash1 age
"25"
127.0.0.1:6379> HGET hash1 job
"it"

HGETALL [hashname]获取指定哈希的所有字段及其对应的值，输出中奇数行为字段名，偶数行为字段的值：

127.0.0.1:6379> HGETALL hash1
1) "name"
2) "evobot"
3) "age"
4) "25"
5) "job"
6) "it"

redis安装、持久化及数据类型